
製造・素材・化学
支援実績2025年〜複数部門にまたがる大規模組織(研究〜現場)
大規模組織のAI活用基盤
課題の整理から、テーマの設計、実装、組織への展開まで支援しています。
- 部門横断のAI活用テーマと推進体制を設計し、合意しています
- 内製化プログラムを整備し、研究と現場で共通の使い方を定義しています
課題、優先順位、導入計画を決めます。
AIと業務システムを設計し、実装します。
研修と継続改善で、業務に残します。

技術文書と報告の業務システムを実装します。

点検、修繕、報告、スケジュールの業務システムを実装します。

進捗管理、報告、見積、現場と事務の情報を連携します。

データと業務を連携し、運用基盤を実装します。
01
現場の業務、システム、データ、課題を把握します。
02
AIとソフトウェアを前提に、業務を再設計します。
03
AIエージェント、業務システム、既存システムとの連携を設計し、実装します。
04
業務へ実装し、改善しながら組織へ展開します。
守秘のため企業名は出していません。

製造・素材・化学
支援実績2025年〜複数部門にまたがる大規模組織(研究〜現場)
課題の整理から、テーマの設計、実装、組織への展開まで支援しています。

訪問・現場サービス
開発事例実装中進行中複数拠点の訪問業務(拠点をまたいだ台帳の設計)
予約、顧客、現場、店舗の情報が分かれ、拠点をまたいだ進捗や稼働が見えにくい状態でした。

設備・保守・点検
開発事例実装中進行中現場と事務所で分かれていた点検業務(報告からスケジュールまで)
現場と事務の業務を再設計し、情報を一つのフローで連携しています。