研修サービス

生成AI
活用研修

AI活用 → AI自動化 → AIエージェント

業務への組み込みまで支援する研修です。

よくある失敗

ツール導入だけでは、
何も変わりません

パターン 01

ツールを配って終わり

ChatGPTのアカウントを配布するだけで運用を始めても、使う人と使わない人で二極化し、組織としての底上げには繋がりません。

パターン 02

単発研修で終わり

2時間の集合研修を1回実施するだけでは、翌週には誰もAIを開かなくなり、定着しないまま投資が消えていきます。

パターン 03

いきなりエージェント

「AIエージェントで業務を自動化したい」と意気込むものの、社員がAIで業務補助すらできていない状態。土台が育っていないため、結局は頓挫します。

3段階のAI活用

レベルに応じた研修と、
定着の仕組み

Lv03

AIエージェント

AIが自ら判断して業務を回す段階です。Lv2の経験なくしては到達できません。

Lv02

AI自動化

ワークフローを組み、AIに定型業務を任せる段階です。Lv1の定着が前提となります。

Lv01

AI活用（Copilot）

AIで業務を速く、ラクにする段階です。全社員にとっての出発点となります。

コース体系

3段階を、
2コースで橋渡し

基礎 / Lv1 をカバー

AI業務活用コース

業務での「使いこなし」を全社員に

対象

全社員

時間

10時間・対面

学ぶこと

主要AIツールの使い分け
プロンプト設計と業務文書への応用
情報収集・分析・データ整理
個人で作る自社AI（Custom GPTs / Projects / NotebookLM）

成果物

自社業務向けプロンプトテンプレート集と個人GPT。研修終了時、明日から使える形でお持ち帰りいただきます。

応用 / Lv2・Lv3 をカバー

AI業務実装コース

組織の業務プロセスをAI前提で再設計

対象

DX推進・部門リーダー・経営層

時間

10時間・対面

学ぶこと

組織共有の自社AI構築
業務プロセスのAI前提での再設計
AIエージェントの設計と実装
運用ガバナンスと組織展開

成果物

動く自社AIとAIエージェント。研修終了時、組織で運用可能な状態でお渡しします。

※どちらからでも独立して受講いただけます。スケジュールは御社の業務都合に合わせて柔軟に設計します。

カスタマイズ

御社のIT環境に応じた、
教材設計

パターン A

Microsoft 環境中心

基礎コース

Microsoft 365 Copilot を主軸に、Word / Excel / PowerPoint / Outlook / Teams を業務に活用します。

応用コース

Copilot Studio / Copilot Studio Agent Builder で組織共有AIとエージェントを構築します。

パターン B

Google Workspace 環境中心

基礎コース

Gemini in Workspace を主軸に、Docs / Sheets / Slides / Gmail。NotebookLM および Gems を活用します。

応用コース

Gemini Deep Research / Gemini Live を組み込んだ業務再設計とエージェントを実装します。

パターン C

マルチツール環境

基礎コース

ChatGPT / Claude / Gemini を使い分け。Custom GPTs および Claude Projects を構築します。

応用コース

ChatGPT Agent / Claude Skills / Perplexity Comet など、目的別エージェントを実装します。

共通する設計思想

すべてノーコード、GUI完結です。特定ベンダーや専門エンジニアに依存せず、現場社員が継続して運用できる仕組みのみを扱います。

Amberの3つの理由

研修が
「現場に根付く」理由

自社実業務に直結したカスタマイズ

業界・職種・IT環境・現場業務に合わせて教材を設計します。汎用例題ではなく、御社の実業務で演習を行います。

動くワークフロー／アプリが残る

研修終了時、受講者の手元に「自社業務で動くプロンプト集・自社AI・エージェント」が残ります。知識ではなく、明日から使える成果物を持ち帰っていただきます。

対面研修で、できるところまで個別フォロー

研修中、講師が各受講者の手元を見ながら「実際に業務で動かせる状態」になるまで個別に対応します。「分かったつもり」では終わらせません。

既存研修との違い

一目で分かる、3つの違い

	既存のAI研修	Amber研修
ゴール	AIツールの操作を知る	自社業務へのAI組み込み
演習	汎用例題	汎用例題＋実際の業務
終了時の状態	知識が増えた	動くワークフロー／アプリが残り、組織が自走できる状態

ツール別・職種別で選ぶ